好吧，我需要开始使用OpenCV，因为我已经习惯了使用QtCreator，所以我正在尝试让它们一起工作。我下载了最新的OpenCV版本，并用MinGW编译了它。然后，我创建了这个小控制台项目来尝试一下。下面是.pro文件:QT+=coreQT-=guiTARGET=OpenCV_test4CONFIG+=consoleCONFIG-=app_bundleTEMPLATE=appSOURCES+=main.cppINCLUDEPATH+=C:\\Librerias\\opencv2.3.1\\release\\includeLIBS+=-LC:\\Librerias\\opencv2.3
编辑:升级到OpenCV2.4.2和FFMPEG0.11.1似乎已经解决了所有的错误和连接问题，但它仍然没有解决帧率下降的问题。我在Ubuntu12.04中使用默认的OpenCV包，我认为它是2.3.1。我正在连接到流式传输MJPEG的FoscamFI8910W。我看到有人说最好的方法是使用opencv+libjpeg+curl，因为itisfasterthanthegstreamersolution.但是，我偶尔(50%的时间)可以在构建时从OpenCV连接到相机并获取视频流。该流以大约30fps的速度开始大约1秒，然后减慢到5-10fps。我正在从事的项目需要6个摄像头，最好以15
我在两台不同的计算机上运行以下代码，第一台有NvidiaGPUQuadroFX880M，第二台是QuadroFX1000M(在VS2010中编译，opencv242,64bit；opencv是从源代码编译的)。我正在运行的代码如下:intn=1000;//numberofiterationsintt=CV_TM_CCORR_NORMED;//correlationtype//resetGPU,printdeviceinfocv::gpu::printCudaDeviceInfo(cv::gpu::getDevice());cv::gpu::resetDevice();//readbig
我正在尝试使用opencv将文件夹中的面孔分组。我在http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.html玩特征脸示例.但找不到任何东西来解决我的问题。Ihaveasetoffacesinmyfacedatabase:A,B,C,D,E,F,G,H,IAsaresultItrytoget;-A,B,Dareperson1-C,E,Fareperson2-G,Hareperson3-Iisperson4我猜过程应该是这样的；sampleFace=Awhilemode.train(faces,labe
我们来看看this名为Features2D+Homography的基本教程，用于查找已知对象。它使用SurfFeatureDetector来检测特征:SurfFeatureDetectordetector(minHessian);std::vectorkeypoints_object,keypoints_scene;detector.detect(img_object,keypoints_object);detector.detect(img_scene,keypoints_scene);然后它使用SurfDescriptorExtractor使用检测到的特征计算描述符(特征向量)。我
我正在寻找openCV中的函数来帮助我制作图像蒙版。例如在MATLAB中:B(A或B=zeros(大小(A));B(A==10)=c; 最佳答案 某些函数允许您将掩码参数传递给它们。要按照您描述的方式创建面具，我认为您在寻找CmporCmpS它们是比较运算符，允许您通过与另一个数组或标量进行比较来创建掩码。例如:im=cv.LoadImageM('tree.jpg',cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)mask_im=cv.CreateImage((im.width,im.height),cv.IPL_DEPTH_
1.开发环境 Ubuntu18+OpenCV3+qt52.环境配置1.虚拟机安装Ubuntu2.安装qt5下载完成后在下载目录打开终端，赋予可执行权限，再执行即可安装qtsudochmod+xqt-opensource-linux-x64-5.12.8.run3.安装OpenCV库可参考文章4.在QT中引用OpenCV库若按照上述方法安装好opencv，创建测试项目，在pro文件中加入：INCLUDEPATH+=/usr/local/include//opencv头文件安装路径LIBS+=/usr/local/lib/libopencv_*//opencv库文件路径测试：#include#i
我正在尝试使用C++和OpenCV编写一个程序来计算与对象发生碰撞之前的剩余时间(帧)。作为示例视频，我有一个摄像头朝黑板移动。我对此的处理方式如下:检测要跟踪的特征(尝试使用goodFeaturesToTrack()或“手动”设置点)通过calcOpticalFlowPyrLK()计算光流通过findFundamentalMat()计算之前和当前找到的特征的基本矩阵检查基本矩阵是否正确计算对极线和对极——视频中展开的重点最后，我打算使用接触时间方法来计算碰撞前的剩余帧数。到目前为止，我最大的问题是找到正确的基本矩阵，从而找到极点。计算出的矩阵似乎是错误的，对极线也是如此。我计划的方法
我知道这里有很多类似的问题，但我相信我的情况非常独特，值得单独发表。我正在研究某种“视觉指挥”——我构建了一个程序来跟踪一个人的手势并从这些手势中推断节奏(以每分钟节拍为单位)。我现在想做的是将测得的速度映射到一个MIDI文件，该文件在该人指挥时播放。基本上，我希望该程序允许某人指挥合成乐曲，其中正在播放的文件的速度实时受到指挥手势的影响。我使用OpenCV库用C++编写了这个。这里是事情变得有趣/多毛的地方。直接修改MIDI文件的速度看起来是一项艰巨的任务，考虑到我今年夏天剩下的时间有限，我决定寻找其他地方。我碰巧在JavaAPI中找到了Sequencer接口(interface)，
这个问题在这里已经有了答案:Gettingopencverrorinc++(2个答案)关闭5年前。我正在将XCode(OSXMountainLion)与OpenCV结合使用。OpenCV通过自制软件安装(版本2.4.6.1)我的程序应该只访问相机。到目前为止，这是我的代码:usingnamespacecv;intmain(intargc,constchar*argv[]){Matframe;VideoCapturecap(CV_CAP_ANY);if(!cap.isOpened()){std::cerr>frame;if(frame.empty()){std::cerr=0){cap.
